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依力亚斯江·努尔麦麦提
2022-04-21 18:41  

依力亚斯江·努尔麦麦提 简历

基本信息:

  名:依力亚斯江·努尔麦麦提

政治面貌:中共党员

  称:副教授(博士/硕士生导师)

  务:专任教师

  业:地理学

研究方向:遥感与地理信息系统及其干旱区资源环境应用研究

  箱:ilyas@xju.edu.cn;  ilyas777v@163.com

通讯地址:新疆乌鲁木齐市水磨沟区华瑞街777号新疆大学博达校区

 

教育经历:

2016.10~2017.02 德国艾希斯塔特-因戈尔斯塔特大学,地理系,访学

2013.09~2016.06 新疆大学,资源与环境科学学院,获得博士学位

2014.04~2014.09 美国西密歇根大学,地球科学与遥感中心,访学

2007.03~2007.08 武汉大学,遥感信息工程学院,交换生

2005.09~2008.06 新疆大学,资源与环境科学学院,获得硕士学位

2001.09~2005.06 新疆大学,信息科学与工程学院,获得学士学位

1999.09~2001.06 新疆大学,科技班,预科

工作经历:

2022.02 - 至今   新疆大学,地理科学学院副教授

2019.09-2022.02  新疆大学,资源与环境科学学院,副教授

2013.09-2019.09  新疆大学,资源与环境科学学院,讲师

2011.12-2013.09  新疆大学,党委学工部,招生就业办,副科长

2008.06-2011.12  新疆大学,招生就业处,就业办,科员

 

教学经历和主讲课程

新疆大学地理科学学院空间信息技术系教师,主要负责遥感与地理信息系统相关核心课程。主要讲授课程包括:

本科生遥感原理与应用遥感地学分析微波遥感原理》、《地理信息系统》、《计算机辅助制图》等

研究生:IDL程序设计》、《无人机遥感应用》、《多源遥感》等

主要教学奖励:

[1]  202006月  新疆大学 “2020届本科生毕业论文优秀指导教师”

[2]  2020112020中国大学生 GIS软件开发竞赛·遥感应用组”,优秀指导老师奖

[3]  202106月  新疆大学第一届青年教师教学竞赛理科组“一等奖”

 

科研经历和研究领域

目前在新疆大学地理科学学院从事教学和科研工作,同时为新疆大学绿洲生态教育部重点实验室技术骨干,长期致力于干旱区资源环境遥感技术应用研究,主要研究方向为微波遥感与应用。曾2014年在美国西密歇根大学访学,2016年在德国艾希斯塔特-因戈尔斯塔特大学访学。曾获得“第十四届新疆维吾尔自治区自然科学优秀学术论文二等奖”、新疆大学“第六届青年科研奖”、新疆维吾尔自治区学位委员会“第七届研究生学术论坛论文一等奖”等。先后主持的国家自然科学基金地区基金项目2项、国家自然科学基金联合基金项目子课题1项、绿洲生态重点实验室开放课题1、新疆大学博士科研启动基金1项、新疆大学优秀博士生创新项目1项,先后参与的国家自然科学基金项目近10项。在国内外核心刊物正式发表学术论文30余篇,其中SCIEI收录文章近15篇;登记软件著作权3项。

 

主持的科研项目/课题:

[1] 国家自然科学基金项目,基于SAR极化分解和机器学习的干旱区土壤盐渍化定量监测(编号:42061065),主持人,35万元,2021.1-2024.12

[2] 国家自然科学基金项目,新疆于田绿洲土壤盐渍化风险遥感定量评估研究(编号:41561089),主持人,43万元,2016.1-2019.12

[3] 国家自然科学基金联合基金项目子课题,沙漠腹地天然绿洲植被、地表水和蒸散发遥感监测及定量反演(编号:U1703237-5),主持人,50万元,2018.1-2021.12

[4] 新疆大学博士科研启动基金项目,基于PolSAR数据的干旱区绿洲盐渍化信息提取方法研究(编号:BS160236),主持人,3万元,2017.06-2019.06

[5] 新疆绿洲生态教育部重点实验室开放课题,于田绿洲土壤水盐运移特征及其生态效应研究(编号:XJDX0201-2013-06),主持人,4万元,2013.06-2015.06

[6] 新疆大学优秀博士生创新项目,土壤盐渍化多源遥感监测方法研究(编号:XJUBSCX-2013012),主持人,3万元,2014.01-2016.06

 

代表性论著:

代表论文:

[1] Ilyas Nurmemet, Abduwasit Ghulam, Jian-Li Ding, et al. Monitoring Soil Salinization in Keriya River Basin, Northwestern China Using Passive Reflective and Active Microwave Remote Sensing Data[J]. Remote Sensing, 2015, 7(7): 8803-8829.

[2] 依力亚斯江·努尔麦麦提,丁建丽,买买提·沙吾提,等. 基于多种极化分解方法和全极化合成孔径雷达数据的干旱区盐渍化监测[J]. 农业工程学报, 2015, 31(23):145-153.

[3] Ilyas Nurmemet, Vasit Sagan, Jian-Li Ding, et al. A WFS-SVM Model for Soil Salinity Mapping in Keriya Oasis, Northwestern China Using Polarimetric Decomposition and Fully PolSAR Data[J]. Remote Sensing, 2018, 10(4):598.

[4] 依力亚斯江•努尔麦麦提, 张东, 杨爱霞. 土壤盐渍化风险WebGIS定量评估系统设计与实现[J]. 实验室研究与探索, 2018, 37(7):57-61.

[5] 依力亚斯江·努尔麦麦提,师庆东,阿不都拉·阿不力孜,等. 灰色评估模型定量评价于田绿洲土壤盐渍化风险[J]. 农业工程学报, 2019, 35(8): 176-184.

[6] 段素素,依力亚斯江•努尔麦麦提*,郭莉丹,等. 基于全极化微波遥感的干旱区典型绿洲盐渍化信息提取[J]. 湖北农业科学, 2018, 57(2):110-114.

[7] 古丽努尔·依沙克,依力亚斯江·努尔麦麦提*,段素素. 基于全极化Radarsat-2数据的干旱区典型绿洲盐渍化信息提取[J]. 中国农村水利水电,2018, 434(12):18-24.

[8] 尼格拉·吐尔逊,依力亚斯江·努尔麦麦提*,王远弘,等.基于H/A/a分解全极化合成孔径雷达数据的干旱区土壤盐渍化分类[J].江苏农业科学,2019, 47(22): 273-279. 

[9] Li Xiaohang, Ding Jianli, Ilyas Nurmemet. Machine learning method for quick identification of water quality index (WQI) based on Sentinel-2 MSI data: Ebinur Lake case study[J]. Water Supply, 2020, 21 (3): 1291–1312. (https://doi.org/10.2166/ws.2020.381)

[10] 卡地尔牙·忙苏尔, 依力亚斯江·努尔麦麦提, 张永福, 梁田田. 基于多特征PolSAR数据的干旱区土地利用/覆被分类[J]. 地理空间信息, 2021, 19(12): 40-44.

[11] Wei Qinyu, Ilyas Nurmemet, Gao Minhua, Xie Boqiang. Inversion of Soil Salinity Using Multisource Remote Sensing Data and Particle Swarm Machine Learning Models in Keriya Oasis, Northwestern China. Remote Sensing. 2022, 14, 512. (https://doi.org/10.3390/rs14030512)

[12] Nuerbiye Muhetaer, Ilyas Nurmemet*, Adilai Abulaiti, Xiao Sentian, Zhao Jing. A Quantifying Approach to Soil Salinity Based on a Radar Feature Space Model Using ALOS PALSAR-2 Data. Remote Sensing. 2022, 14, 363. (https://doi.org/10.3390/rs14020363)

[13] Adilai Abulaiti, Ilyas Nurmemet*, Nuerbiye Muhetaer, Xiao Sentian, Zhao Jing. Monitoring of Soil Salinization in the Keriya Oasis Based on Deep Learning with PALSAR-2 and Landsat-8 Datasets. Sustainability 2022, 14, 2666. (https://doi.org/10.3390/su14052666)

软件著作权:

[1] 依力亚斯江·努尔麦麦提,丁建丽. 干旱区土壤盐渍化监测多源数据管理系统V1.0, 2015-10-23, 登记号:2015SR204579

[2] 依力亚斯江·努尔麦麦提,丁建丽. 重点实验室科研论文管理系统V1.0, 2015-11-23, 登记号:2015SR229747

[3] 依力亚斯江·努尔麦麦提,丁建丽. 干旱区土壤盐渍化风险定量评估系统V1.0, 2016-6-23, 登记号:2016SR153569 

 

学术兼职

“Catena”, “Remote Sensing”, “Sensor”, “Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing”, “Drones”, “Land”, “Photogrammetric Engineering and Remote Sensing”, “Geoscience and Remote Sensing Letters” 等期刊审稿人。

 

学术奖项和人才计划:

[1] 2008年06月  新疆大学 资源与环境科学学院“2008年优秀硕士学位论文”

[2] 2016年01月  新疆维吾尔自治区学位委员会 “第七届研究生学术论坛论文 一等奖”

[3] 2016年06月  新疆大学 资源与环境科学学院 “2016年优秀博士学位论文”

[4] 2016年11月  新疆大学 “第六届青年科研奖”

[5] 2016年12月 新疆维吾尔自治区科学技术厅和科学技术协会“第十四届新疆维吾尔自治 区自然科学优秀学术论文二等奖”

[6] 2020年11月 “2020中国大学生 GIS软件开发竞赛·遥感应用组”,优秀指导老师奖[7] 2021年04月  2020年度新疆维吾尔自治区科技进步奖“二等奖”(排名第七),获奖成果:干旱区区域土壤盐渍化遥感监测与预警关键技术研发

[8] 2021年06月  新疆大学第一届青年教师教学竞赛理科组“一等奖”

 

人才培养与社会服务:

班主任

Ø 遥感科学与技术17-1班级2019.09~2021.06

Ø 资源与环境科学学院2015级硕士研究生班级2015.09~2018.06

研究生培养

协助培养已毕业硕士研究生2名,目前正在培养硕士研究生5

大学生创新项目指导:

Ø 《基于全极化微波遥感数据的干旱区盐渍化监测》,大学生SRT项目2016

Ø 《基于H/A/Alpha分解的PolSAR数据干旱区盐渍化分类研究》,大学生SRT项目2017

Ø 《基于极化目标分解的新疆干旱区盐渍地雷达遥感监测研究》,大学生SRT项目2019

 

实验室情况:

研究团队拥有独立研究生实验室,实验室地址为:新疆大学博达校区资环楼352(研究生工作室)和434(教师工作室)。

 

联系方式:

Ø 通讯地址:新疆乌鲁木齐市水磨沟区华瑞街777号,新疆大学博达校区 地理科学学院434

Ø  编: 830017

Ø E-mail: ilyas@xju.edu.cn;  ilyas777v@163.com 

简历更新至202204


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